[Chart]

Компания Bitfury, занимающаяся разработкой блокчейнов, перераспределяет вычислительные мощности, которые она использует для обработки транзакций в цифровой валюте, на исследования COVID-19.

В сообщении от 31 марта компания сообщила, что она выделяет свои мощные вычислительные узлы с поддержкой графического процессора для выполнения расчетов COVID-19 по состоянию на 20 марта.

Перенаправление ресурсов Bitfury способствует работе распределенных вычислений, Folding @ Home (F @ H), созданной консорциумом научно-исследовательских лабораторий в Северной Америке, Европе и Азии.

После глобальной пандемии COVID-19 F @ H запустила проект по моделированию молекулярной структуры вируса, чтобы внести свой вклад в разработку эффективных терапевтических средств.

Проект, который требует огромных вычислительных мощностей, искал пожертвования вычислительных ресурсов от предприятий, организаций и частных лиц.

Bitfury, со своей стороны, на сегодняшний день, как сообщается, использовал свои узлы для выполнения более 1300 вычислений для инициативы F @ H.

В своем заявлении генеральный директор Bitfury Валерий Вавилов сказал, что он «уверен, что этот проект от компании Folding at Home, наряду с работой многих исследователей и врачей, значительно улучшит наше понимание и лечение этой болезни».

Сильная поддержка со стороны криптоиндустрии
Как ранее сообщал Cointelegraph, Bitfury является лишь последним из серии игроков криптоиндустрии, присоединившихся к проекту F @ H.

Проект получил поддержку от децентрализованной вычислительной сети Golem и blockchain платформы Tezos ( XTZ ), который выделил пожертвование пул нескольких сот XTZ быть присуждена по величине F @ H донору в конце этого месяца.

По состоянию на 12 марта в Tezos было 20 команд, предоставляющих ресурсы для проекта. Coreweave, майнер из США ( ETH ), отвлек вычислительную мощность примерно на 6000 графических процессоров, а также крупнейший производитель чипов Nvidia. В середине марта Nvidia также обратилась к отдельным игрокам с призывом предоставить свои собственные неиспользуемые вычислительные ресурсы на GPU для исследовательской работы.