Цитата:
Сообщение от madman
Предварительное изучение (мной лично) нейронных сетей показало, что это не просто много рутинной работы, а громадный мозговой труд.
Вот простой пример постороения. За основу возьмем на входе 2 сигнала. и как результат имеем 1 (единственное верное нужное нам).
http://photos1.blogger.com/blogger/1...ralnetwork.jpg
Нам необходимо будет прописать анализ каждого возможно варианта развития событий.
А теперь представим, что входных данных уже 4. Тут действует геометрическая прогрессия. Мало реализовать всю эту обратотку, нужно еще и прописывать варианты развития ситуации.
У меня голова начинает дымиться. когда углубляюсь. |
Довольно интересно, а как в этом можно использовать тот фактора что сеть может само обучаться нам не придется вносить всевозможные варианты, а всего навсего закложить фундамент, и пустить сеть на обучение. На сколько я знаю это одно из достоенств нейронных сетей. Что очень економит время для ее создания. Так же 2 сигнала могут быть 2 вариантами событий, которые должны пройти селекцию.