Почему мы разработали собственную технологию инвентаризации
Интеграция сотен тысяч отелей в рынок - очень сложная задача.
Данные необходимо собирать из нескольких источников, однако каждый из них может использовать различные форматы и логику запросов.
Не только потому, что данные необходимо собирать от нескольких партнеров (которые используют разные форматы данных и используют различную логику запросов), но, что более важно, один и тот же отель может называться по-разному у каждого партнера. Давайте посмотрим на один пример:
Отель может быть назван Melia Hotel Wien одним поставщиком, Melia Vienna Hotel - другим, а Melia Hotel - третьим. Простое объединение всех отелей Melia в одну корзину будет ошибкой, поскольку в одном городе может быть два или более отелей Melia.
Сопоставление этого с различными форматами данных и неполными информационными полями может привести к возникновению ряда неточностей. Кроме того, что, если есть пять различных описаний отелей от пяти различных поставщиков? Какой из них наиболее точный?
Информация об адресе также может отличаться как по языку, так и по формату. Район в Вене можно назвать по названию или номеру (Donaustadt против 22-го округа).
Вы получаете смысл. Существуют бесконечные сценарии, из-за которых компьютеру очень сложно сопоставлять дублирующиеся запасы. Если только он не понимает данные.
Машинное обучение и нейронные сети
Понимание данных - это то, что люди делают очень хорошо, но с невероятно низкой скоростью. Это не только занимает очень много времени, но и добавляет значительные трудозатраты на процесс.
Чтобы бороться с этим, мы приняли подход обучения нейронной сети, чтобы понять данные и отобразить их соответственно.
Хотя это не может полностью устранить человеческий фактор, мы предполагаем, что это снизит рабочую нагрузку примерно на 95%. Оставить управляемую часть для вмешательства человека; ограничено трудными случаями, когда ИИ не может прийти к результату с достаточной точностью.
Техническое обслуживание
Более быстрый и эффективный инструмент интеграции очень важен. Но самым важным аспектом является возможность автоматизации процесса обслуживания.
С 400 000 отелей каждый день происходят сотни изменений:
- Новые отели добавляются в базу данных, а существующие закрываются временно или даже навсегда
- Названия отелей меняются
- Описания, изображения и другая информация часто подвергаются изменениям
Обслуживание может добавить значительные текущие затраты без надлежащего картографического инструмента.
Почему мы создали нашу собственную технологию?
Мы могли бы купить услугу у сторонних поставщиков. Однако разработка собственной технологии имеет ряд преимуществ:
- Стоимость. Картографические провайдеры очень дороги и потребляют много ресурсов. Наша бизнес-модель с 0% комиссией работает лучше всего в сочетании с вертикальной интеграцией.
- Гибкость. Инструмент картирования уникален для LockTrip. Он создан, чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами оптовых поставщиков, которые предлагают уникальные цены в определенных географических точках. Мы можем быстро вносить коррективы, когда это необходимо.
- Технология. Как компания-разработчик программного обеспечения, мы можем предложить наши мощные технологии и инструменты для начинающих путешественников, которые хотят использовать нашу блокчейн LT. В дополнение к недавно разработанному инструменту картографирования наш крипто-фиат-обменный модуль также попадает в эту категорию.
- Независимость. Сохранение нашего собственного инструмента делает нас независимыми от третьих сторон - то, к чему мы всегда стремились, где только возможно.
- Будущие приложения. Мощный картографический инструмент станет очень полезным, когда мы запустим нашу децентрализованную базу данных.
Обновление нашего нового инвентаря
Задержка интеграции нашего нового инвентаря была вызвана главным образом развитием нашего картографического инструмента, который мы рассматриваем как инвестиции с немедленной отдачей.
На данный момент мы завершили синхронизацию и отображение всех элементов, связанных с запасами. Наша база данных в настоящее время состоит из примерно 400 000 отелей.
Мы также завершили сопоставление всех операций, связанных с получением цены. Это означает, что теперь мы можем выполнять поиск среди всех 400 000 гостиничных номеров, эффективно получать цены, выставлять номера и отели.
Единственная оставшаяся работа связана с действиями, которые происходят после инициации бронирования. Мы обновим наше сообщество, как только эта последняя задача будет выполнена.