Нейронная сеть и советники на их основе!

[ArtsiomL]

Сообщение от madman

Предварительное изучение (мной лично) нейронных сетей показало, что это не просто много рутинной работы, а громадный мозговой труд.

Вот простой пример постороения. За основу возьмем на входе 2 сигнала. и как результат имеем 1 (единственное верное нужное нам).

http://photos1.blogger.com/blogger/1...ralnetwork.jpg



Нам необходимо будет прописать анализ каждого возможно варианта развития событий.

А теперь представим, что входных данных уже 4. Тут действует геометрическая прогрессия. Мало реализовать всю эту обратотку, нужно еще и прописывать варианты развития ситуации.

У меня голова начинает дымиться. когда углубляюсь.

К этому добавить нужно свойство самообучаемости ситемы - как и в мозге, при обучении формируються шаблоны поведения, причём с постоянным контролем эффективности этих шаблонов - так и в компьютерной релизации нужно чтобы сигнал не только проходил по цепочке, но и проходил именно по цепочук несущей наибольшую эффективность. Тут должны реализовываться некие спонтанные кластеры, эффективные здесь и сечас. Причём кластеры менее эффективные должны самопроизвольно распадаться. Нужно начинать с каких - то унифицированных модулей, отом уже придавая им индивидуальность, в процессе разработки, как и разные отделы мозга - каждая унифицирована, но при этом может, в случае повреждения перенимать функции другой, причём весьма эффективно.

Другими словами - советник должен и контролировать изменение рынка, и ему следовать - ИМХО в одиночку не реализуемо.

Нарисованное вами - напомнило строение сетчаки глаза (мало кто знает, что сетчатка - это часть мозга, которая отделяеться ещё при зардышевом состоянии и транспортируеться, в область глаз), но там выполняеться только предварительная обработка, даже не изображения, а качества сигнала.